Applications du questionnaire SPUR

Etudes anthropologiques

 

SPUR a été conçu comme un nouvel outil PROM (Patient Reported Outcome Measure) pour mieux comprendre l'observance et ses facteurs, valide pour toute maladie chronique et dans toute culture. Le modèle et l'outil d'observance SPUR continuent d'être testés et éprouvés dans d'autres pathologies, zones géographiques et langues. Au lieu d'avoir un seul point de données sur la non-observance par le biais d'un seul questionnaire, avec SPUR un chercheur peut brosser le tableau d'une population avec 18 points de données.

 

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  • Joshua Wells, Siva Mahendran, Kevin Dolgin, Reem Kayyali. SPUR-27 – Psychometric Properties of a Patient- Reported Outcome Measure of Medication Adherence in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Patient Prefer Adherence. 2023 Feb 19;17:457-472.
  • https://doi.org/10.2147/ppa.s394538

Purpose: People living with COPD who struggle to take their medicines often experience poorer health outcomes such as exacerbations of symptoms, more frequent and lengthy hospital admissions, and worsening mortality rates. This study aimed to evaluate the psychometric properties of the previously validated SPUR-27 model, a multi-factorial model of medication adherence.

Patients and Methods: This cross-sectional study was conducted with 100 adult patients living with COPD in a hospital setting in Southwest London. Medication adherence was assessed using a shortened SPUR model (SPUR-27) against the validated Inhaler Adherence Scale (IAS) as a comparator. In addition, objective medication adherence data, presented as the Medication Possession Ratio (MPR), were derived from patient medical and pharmacy records. The COPD Assessment Tool (CAT) score was used to
examine the relationship between medication adherence and COPD symptom severity. Reliability of SPUR-27 was assessed using internal consistency estimates. Exploratory factor analysis, partial confirmatory factor analysis, and maximum likelihood analysis were conducted in conjunction with construct, concurrent, and known-group validity testing to explore the psychometric properties of the SPUR model in this population.

Results: A 7-factor model for SPUR-27 was derived with adequate factor loadings. SPUR (α=0.893) observed strong internal consistency (>0.8). The model was significantly positively correlated with IAS score (p<0.001) as well as MPR (p<0.01). A significant (p<0.01) relationship between poor medication adherence and worsening symptom severity, as defined by the CAT score, was identified for SPUR (χ2 = 8.570) using Chi-Square analysis. Furthermore, SPUR-27 demonstrated early evidence of validity with
good incremental fit indices: NFI (0.96), TFI (0.97), and CFI (0.93) were all reported as >0.9 in addition to the RMSEA, which was <0.08 (0.059).

Conclusion: SPUR demonstrated strong psychometric properties in patients living with COPD. Further work should look to examine the test–retest reliability of the model and its application in broader sample populations.

Télécharger le poster SPUR et COPD: prédire la non-observance des patients et l'aggravation des symptomesVignette_poster_ESPACOMP_2022_Mental_Health

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Méta-analyse des résultats au niveau mondial pour la validation de SPUR dans le DT2 - Etude en cours

  • Portée géographique : Royaume-Uni, États-Unis, France
  • Pathologie : Diabète de type 2
  • Statut : Données collectées, analyse en cours
  • Auteurs principaux : Elodie de Bock, Kevin Dolgin, Benoit Arnould, Guillaume Hubert, Marie-Eve Laporte, Lydiane Nabec, Gérard Reach

 

Recherche en cours sur l'utilisation de SPUR chez des patients atteints de vertige - Etude en cours

  • Portée géographique : Malaisie
  • Pathologie : Vertige
  • Statut : Données en cours de collecte
  • Auteurs principaux : Megalah Selvamani

  

Recherche exploratoire 

 

Nous entamons une nouvelle période passionnante pour SPUR, alors que nous étudions son potentiel. Il y a deux grandes voies de recherche,

  1. SPUR est de plus en plus utilisé en économie de la santé (HEOR) pour évaluer les études longitudinales de l'impact des interventions visant à améliorer l'observance mesurée par SPUR.
  2. L'étude des corrélations entre les 18 points de données de SPUR et d'autres facteurs, y compris les déterminants sociaux de la santé (SDoH).

 

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  • Wells J, Wang C, Dolgin K, Kayyali R. SPUR: A Patient-Reported Medication Adherence Model as a Predictor of Admission and Early Readmission in Patients Living with Type 2 Diabetes. Patient Prefer Adherence. 2023 Feb 19;17:441-455.
  • https://doi.org/10.2147/ppa.s397424

Purpose: Poor medication adherence (MA) is linked to an increased likelihood of hospital admission. Early interventions to address MA may reduce this risk and associated health-care costs. This study aimed to evaluate a holistic Patient Reported Outcome Measure (PROM) of MA, known as SPUR, as a predictor of general admission and early readmission in patients living with Type 2 Diabetes.


Patients and Methods: An observational study design was used to assess data collected over a 12-month period including 6-month retrospective and 6-month prospective monitoring of the number of admissions and early readmissions (admissions occurring within 30 days of discharge) across the cohort. Patients (n = 200) were recruited from a large South London NHS Trust. Covariates of interest included: age, ethnicity, gender, level of education, income, the number of medicines and medical conditions, and a Covid-19 diagnosis. A Poisson or negative binomial model was employed for count outcomes, with the exponentiated coefficient indicating incident ratios (IR) [95% CI]. For binary outcomes (Coefficient, [95% CI]), a logistic regression model was developed.


Results: Higher SPUR scores (increased adherence) were significantly associated with a lower number of admissions (IR = 0.98,[0.96, 1.00]). The number of medical conditions (IR = 1.07, [1.01, 1.13]), age ≥80 years (IR = 5.18, [1.01, 26.55]), a positive Covid-19 diagnosis during follow-up (IR = 1.83, [1.11, 3.02]) and GCSE education (IR = 2.11, [1.15,3.87]) were factors associated with a greater risk of admission. When modelled as a binary variable, only the SPUR score (−0.051, [−0.094, −0.007]) was significantly predictive of an early readmission, with patients reporting higher SPUR scores being less likely to experience an early readmission.


Conclusion: Higher levels of MA, as determined by SPUR, were significantly associated with a lower risk of general admissions and
early readmissions among patients living with Type 2 Diabetes.

Télécharger le poster SPUR et prédiction de l'hospitalisation dans le DT2 (en Anglais)Vignette_poster_SPUR__Hospital_Admission_in_DT2

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Results: The first objective, determining the ability of SPUR to identify patients at risk of non-adherence in hypertension, was demonstrated via correlations with existing PROMs. The ability of SPUR to flag patients at risk of depression and anxiety represents an important extension of its value. In a digital adherence technology (DAT), adding just one item from the PHQ-8 or GAD-7 in a dynamic interface, such as SPUR, does not represent an important increase in testing burden for the patient and can greatly enhance both the feedback to the patient as well as providing an important indication to the DAT itself as well as to the patient.

Télécharger le poster SPUR et Santé Mentale: premiers résultats dans la dépression et l'anxiété (en Anglais)Vignette_poster_ESPACOMP_2022_Mental_Health

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L'utilisation du questionnaire SPUR est gratuite dans le cadre de la recherche académique financée et non financée et l'équipe de l’auteur est là pour vous aider.

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