Création de SPUR

Détails
Écrit par : Super User
Catégorie : SPUR
Clics : 3356

Introduction : SPUR, un outil fiable pour la recherche

SPUR est un questionnaire d'auto-diagnostique comportemental dynamique et prédictif. Plusieurs dizaines de milliers de patients l’ont testé, et 2 500 patients ont permis de valider cet outil dans le cadre d'un protocole de recherche international. SPUR détecte de manière fiable le risque de non-observance d'un patient et explicite les raisons de son comportement de santé selon quatre dimensions (les initiales forment le nom SPUR).

SPUR est unique dans la mesure où il permet aux chercheurs de :

  • Comprendre de manière holistique le comportement des patients chroniques,
  • Détecter avec précision le risque de non-observance, même pour les patients naïfs,
  • Limiter les biais dans les réponses données, grâce à des formulations de questions ne favorisant pas le jugement et à l’utilisation d’une échelle de réponse de type Likert, et
  • Adapter les suggestions d’accompagnement du patient selon son profil.

Modèle théorique à la base de SPUR

SPUR™ agrège en un seul outil digital plusieurs décennies de théories et de modèles en sciences comportementales, et intègre notamment :

  • le modèle de croyances en santé (Health Belief Model), établi dans les années 1950, qui postule que les croyances d’un patient à la fois dans la menace représentée par la maladie et dans l’efficacité du traitement proposé vont déterminer son adoption du comportement recommandé,
  • la théorie du comportement planifié, développée dans les années 1980, qui stipule que tout comportement humain doit d’abord être décidé et planifié, et que l’intention d’agir est influencée par l’attitude envers l’action, les normes subjectives et le contrôle comportemental perçu, et
  • le modèle COM-B, qui date du début des années 2000 et identifie 3 facteurs déterminants du comportement : capacité , opportunité et motivation.

Diverses approches de profiling se sont succédées pour améliorer la compréhension du comportement de santé du patient. L'une des innovations de SPUR réside dans l'accent qui est mis sur la dimension motivationnelle. L’outil permet en effet de prendre en compte des facteurs psychologiques dont l'influence sur l’observance des patients chroniques a été démontrée : rejet de l'identité en tant que patient, réactance et décompte de la valeur future.

Les 4 dimensions du comportement de santé

Au sein des 4 dimensions fondamentales du comportement de santé, SPUR détermine pour chaque patient un score pour 13 leviers comportementaux :

2 leviers comportementaux se rapportent à l’impact de la relation aux autres sur le comportement de santé du patient :

S1 : IMMEDIATE - Evalue dans quelle mesure la pathologie d'un patient affecte sa perception de son statut et de son rôle au sein de son entourage immédiat
S2 : SOCIETAL - Evalue dans quelle mesure la perception qu’un patient a des relations et des normes sociales impacte son comportement en santé


3 leviers comportementaux reflètent les aspects psychologiques qui peuvent entraver le suivi par le patient du comportement planifié :

P1 : IDENTITÉ - Évalue dans quelle mesure l'idée d'être un "patient" est traumatique, ce qui peut conduire certaines personnes à rejeter cette identité
P2 : RÉACTANCE - Évalue dans quelle mesure le patient est hostile à l'autorité, notamment l'autorité représentée par son médecin/spécialiste
P3 : TEMPORALITÉ- Évalue dans quelle mesure le patient valorise l’instant présent et fait ainsi abstraction des conséquences futures (positives ou négatives)


4 leviers comportementaux traitent de la capacité du patient à accéder à son traitement et à le suivre :

U1 : AUTO-EFFICACITÉ - Évalue si le patient est capable, physiquement ou mentalement, de suivre son traitement.
U2 : OUBLI - Évalue si le patient est susceptible d'oublier de suivre son traitement.
U3 : DISPONIBILITÉ -  Évalue si le patient peut accéder à et obtenir facilement son traitement.
U4 : FINANCE - Évalue si la situation financière du patient risque de compromettre son suivi du traitement.


4 leviers comportementaux se réfèrent à l’impact des croyances et de l’éducation des patients sur leur rapport à la maladie ou au traitement (leur appréciation personnelle de la balance bénéfice/risque) :

R1 : GRAVITÉ PERÇUE - Évalue dans quelle mesure le patient sous-estime la gravité de la maladie ou de ses complications potentielles.
R2 : VULNÉRABILITÉ PERÇUE - Évalue dans quelle mesure le patient sous-estime le risque de progression de la maladie dans son propre cas.
R3 : AVANTAGES PERÇUS  - Évalue dans quelle mesure le patient est convaincu de la pertinence et de l'efficacité de son traitement.
R4 : OBSTACLES PERÇUS - Évalue les réticences du patient vis à vis de son traitement, notamment en ce qui concerne les effets secondaires.




2 leviers comportementaux se rapportent à l’impact de la relation aux autres sur le comportement de santé du patient :

S1 : IMMEDIATE - Evalue dans quelle mesure la pathologie d'un patient affecte sa perception de son statut et de son rôle au sein de son entourage immédiat
S2 : SOCIETAL - Evalue dans quelle mesure la perception qu’un patient a des relations et des normes sociales impacte son comportement en santé


3 leviers comportementaux reflètent les aspects psychologiques qui peuvent entraver le suivi par le patient du comportement planifié :

P1 : IDENTITÉ - Évalue dans quelle mesure l'idée d'être un "patient" est traumatique, ce qui peut conduire certaines personnes à rejeter cette identité
P2 : RÉACTANCE - Évalue dans quelle mesure le patient est hostile à l'autorité, notamment l'autorité représentée par son médecin/spécialiste
P3 : TEMPORALITÉ- Évalue dans quelle mesure le patient valorise l’instant présent et fait ainsi abstraction des conséquences futures (positives ou négatives)


4 leviers comportementaux traitent de la capacité du patient à accéder à son traitement et à le suivre :

U1 : AUTO-EFFICACITÉ - Évalue si le patient est capable, physiquement ou mentalement, de suivre son traitement.
U2 : OUBLI - Évalue si le patient est susceptible d'oublier de suivre son traitement.
U3 : DISPONIBILITÉ -  Évalue si le patient peut accéder à et obtenir facilement son traitement.
U4 : FINANCE - Évalue si la situation financière du patient risque de compromettre son suivi du traitement.


4 leviers comportementaux se réfèrent à l’impact des croyances et de l’éducation des patients sur leur rapport à la maladie ou au traitement (leur appréciation personnelle de la balance bénéfice/risque) :

R1 : GRAVITÉ PERÇUE - Évalue dans quelle mesure le patient sous-estime la gravité de la maladie ou de ses complications potentielles.
R2 : VULNÉRABILITÉ PERÇUE - Évalue dans quelle mesure le patient sous-estime le risque de progression de la maladie dans son propre cas.
R3 : AVANTAGES PERÇUS  - Évalue dans quelle mesure le patient est convaincu de la pertinence et de l'efficacité de son traitement.
R4 : OBSTACLES PERÇUS - Évalue les réticences du patient vis à vis de son traitement, notamment en ce qui concerne les effets secondaires.

 

Développement de SPUR

L'idée à l'origine de SPUR date de 2015, lorsque Kevin Dolgin, l’un des trois cofondateurs d’Observia, a cherché en vain un outil qui prendrait en compte la grande diversité et complexité des comportements des patients atteints de maladie chroniques, et qui mesurerait le risque de non-observance. Cela l’a amené à réaliser une revue complète de la littérature, en couvrant non seulement le domaine médical, mais également les domaines de la psychologie et de l'économie comportementale. Il a ainsi conçu un nouveau modèle théorique permettant de mieux comprendre le comportement de santé des patients chroniques.

Observia a suivi la ligne directrice de ce nouveau modèle pour développer une première version de SPUR, outil de diagnostic comportemental testé dans de nombreux programmes de soutien patients entre 2017 et 2020.

Cliquez-ici pour en savoir plus sur Observia : l’entreprise qui développe SPUR

En parallèle, Kevin Dolgin et un conseil d'experts se sont lancés dans un vaste programme de R&D pour affiner l'outil existant et valider scientifiquement une deuxième version de SPUR, avec le soutien financier et administratif d'Observia et de partenaires pour l'analyse des données. L’équipe a analysé et adapté plus de 100 questionnaires de santé existants pour créer un questionnaire comportant 45 points. Cinquante patients ont testé ce questionnaire, en trois langues et dans quatre pays. L'équipe a ensuite reformulé les questions pour plus de clarté et de cohérence, avant que plus de 1000 patients atteints de diabète de type 2 ne testent le questionnaire dans le cadre de trois études menées aux États-Unis, en France et au Royaume-Uni.

Sur les 45 items issus des études psychométriques initiales, tous ont été utilisés dans diverses études par la suite, ce qui a conduit au développement d'un outil dynamique comportant de 6 à 24 questions. Dans un premier protocole de recherche au Royaume-Uni, Joshua Wells a trouvé 27 items (en utilisant l'analyse factorielle) qui étaient statistiquement significatifs. Plus tard, des études utilisant des méthodes statistiques avancées, à savoir la modélisation de Rasch, ont réduit ce nombre à 24 items. Dans tous les cas d'études d'items pour SPUR, les quatre dimensions primordiales et les 13 moteurs sont fondamentalement les mêmes. Par conséquent, nous constatons que la modélisation de Rasch a ajouté une sophistication supplémentaire et a prouvé les mêmes mesures sous-jacentes que les calculs antérieurs, moins raffinés.

L’équipe a ainsi abouti à une version de SPUR qui compte 24 questions basées sur la R&D. L'analyse des données collectées a permis de valider le pouvoir prédictif de SPUR et sa capacité à identifier les leviers comportementaux des patients. La nouvelle version du questionnaire SPUR s’adapte aux réponses du patient, proposant soit 6 questions, soit un volet plus détaillé allant jusqu’à 24 questions. Trois articles de recherche ont été publiés ou sont en cours d'examen sur la base de ces données. 

Voir les publications ici.

 

Comité d'experts

SPUR est le fruit de la collaboration d'experts du monde entier qui, par leur expertise et leurs efforts, ont concouru à la construction de cet outil. En 2018, nous avons constitué un conseil d'experts dans les domaines des sciences comportementales appliquées à la santé et de la transformation numérique. Ils nous ont aidés à asseoir les fondements de nos innovations sur des théories validées et à évaluer nos outils en situation réelle.

  • John Piette - Professeur au département Health Behavior - Health Education et co-directeur du Center for Managing Chronic Disease, Université du Michigan (USA)
  • Marie-Eve Laporte - Professeure associée en Sciences du Management, Paris IAE, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (France)
  • Lydiane Nabec - Professeure en Sciences du Management, Université Paris-Sud / Paris-Saclay (France)
  • Reem Kayyali - Professeure de Pharmacie Clinique et Appliquée - Directrice du Pharmacy Department, Université de Kingston (UK)
  • Helen Mosnier Pudar – Médecin endocrinologue et diabétologue, Hôpital Cochin, AP-HP (France)
  • Gérard Reach - Professeur Emérite de l'Université Paris 13 - Département Qualité et Droits des Patients, CHU Paris Seine-Saint-Denis, AP-HP (France). Spécialiste de l'Education Thérapeutique du Patient

Publications validant SPUR - Accès gratuit

Date
Description

Citation et lien vers l'article original : à venir

Introduction : SPUR est un outil PRAM (Patient-Reported Adherence Measure) développé et validé en 2021/2022 par le biais d'une série d'études menées en Europe et aux États-Unis. Ces études démontrent collectivement le potentiel de SPUR pour aider à évaluer le risque de non-observance chez les patients atteints de maladies chroniques, grâce à un outil numérique interactif qui identifie plus précisément les facteurs spécifiques de ce risque (13 facteurs catégorisés en 4 dimensions principales). Au cours du perfectionnement de l'outil SPUR, un certain nombre de versions différentes ont été testées dans plusieurs cohortes. Actuellement, SPUR est principalement utilisé dans sa version 6/24, car il s'agit de la dernière version développée et elle permet un haut degré d'interactivité dans sa forme numérique tout en réduisant la charge de test pour le patient.

Objectif: L'objectif de cette méta-analyse est d'évaluer rétroactivement la validité du SPUR 6/24 sur l'ensemble des cohortes de patients atteints de diabète de type 2 précédemment étudiées.

Conclusion: SPUR 6/24 est un outil utile pour évaluer le risque de non-observance thérapeutique chez les patients atteints de maladies chroniques. Il est en corrélation avec des mesures d'observance largement utilisées, tant cliniques que rapportées par les patients, et il est aussi performant, voire plus, que les versions précédentes de SPUR, tout en offrant plus de souplesse et de facilité d'utilisation dans un format numérique.

 

Découvrez les résultats de la meta-analyse et comment SPUR se compare aux autres mesures d'observance

 

  2023.11 POSTER ESPACOMP SPUR META ANALYSIS


Citation et lien vers l'article original :

  • de Bock E, Dolgin K, Kombargi L, Arnould B, Vilcot T, Hubert G, Laporte ME, Nabec L, Reach G. Finalization and Validation of Questionnaire and Algorithm of SPUR, a New Adherence Profiling Tool. Patient Prefer Adherence. 2022;16:1213-1231
    https://doi.org/10.2147/PPA.S354705

 

Objectif : L'outil de mesure d'observance SPUR (Social, Psychologique, Usage et Rationnel) est un instrument adaptatif récemment mis au point pour évaluer les principaux facteurs de non-observance au niveau individuel de chaque patient. Cette étude décrit la finalisation et l'évaluation psychométrique du questionnaire SPUR.

Conclusion: SPUR est un outil valable pour évaluer le risque de non-observance des patients, permettant une intervention efficace en fournissant des informations sur les raisons individuelles de ce risque.

 

Apprenez-en plus sur la finalisation et la validation du questionnaire et de l’algorithme SPUR

 

  POSTER SPUR PHASE FRANCE

_


Citation et lien vers l'article original :

  • Wells JS, El Husseini A, Okoh S, et al. SPUR: psychometric properties of a patient-reported outcome measure of medication adherence in type 2 diabetes. BMJ Open 2022;12:e058467. doi: 10.1136/bmjopen-2021-058467

 

objectif : Cette étude vise à examiner SPUR, une mesure multifactorielle de l'observance aux médicaments rapportée par les patients atteints de diabète de type 2, en vue de développer un modèle approprié pour l'analyse psychométrique. L'étude a également pour objectif d'explorer la relation entre le modèle SPUR et les facteurs socio-cliniques de l'adhésion aux médicaments.

Conclusion: SPUR-27 a démontré de solides propriétés psychométriques. Des travaux ultérieurs devraient porter sur la fiabilité du modèle ainsi que sur sa transférabilité à d'autres maladies chroniques et à des échantillons de population plus larges. Dans l'ensemble, les premiers résultats suggèrent que SPUR-27 est un modèle fiable pour l'évaluation multifactorielle de l'observance thérapeutique chez les patients atteints de diabète de type 2.


Citation et lien vers l'article original :

  • Elodie de Bock, Kevin Dolgin, Benoit Arnould, Guillaume Hubert, Aaron Lee & John D. Piette (2022). The SPUR adherence profiling tool: preliminary results of algorithm development, Current Medical Research and Opinion, 38:2, 171-179, DOI: 10.1080/03007995.2021.2010437

 

Objectif: L'outil de mesure d'observance SPUR (Social, Psychologique, Usage et Rationnel) est un instrument adaptatif récemment mis au point pour évaluer les principaux facteurs de non-observance au niveau individuel de chaque patient. Cette étude décrit le perfectionnement et l'évaluation psychométrique du questionnaire SPUR.

Conclusion: SPUR représente un nouvel instrument adaptatif prometteur pour mesurer l'observance de manière précise et efficace à l'aide d'un outil numérique de diagnostic comportemental.

 

Découvrez les résultats de la validation de SPUR en anglais sur une population de patients atteints de diabète de type 2 aux Etats- Unis

 

  POSTER SPUR PHASE 2 USA

_


Citation et lien vers l'article original :

  • J Wells, A El-Husseini, A Jaffar, K Dolgin, G Hubert, R Kayyali, A cross-sectional study to evaluate the validity of a novel patient-reported outcome measure of medication adherence in Type 2 Diabetes, International Journal of Pharmacy Practice, Volume 29, Issue Supplement_1, April 2021, Page i30, https://doi.org/10.1093/ijpp/riab015.036

 

Objectif: L'objectif de cette étude est de comparer la validité de SPUR à celle d'autres PROMs (Patient-Reported Outcomes Measures) précédemment validés chez des patients atteints de diabète de type 2.

Conclusion: SPUR a démontré sa validité par rapport aux PROM de référence, tout en prédisant les niveaux d'observance et ceci sans exagération, ce qui est souvent attribué à des mesures objectives brutes telles que le MPR (Medication Possession Ratio).


Citation et lien vers l'article original :

  • Tugaut, B., Shah, S., Dolgin, K. et al. Development of the SPUR tool: a profiling instrument for patient treatment behavior. J Patient Rep Outcomes 6, 61 (2022). https://doi.org/10.1186/s41687-022-00470-x 

 

Objectif: Développer un nouvel outil évaluant un ensemble complet de caractéristiques prédictives de l'adhésion des patients à leur traitement, basé sur des comportements sociaux, psychologiques, d'usage et rationnels (SPUR). Les outils d'auto-évaluation existants ont été identifiés grâce à une analyse ciblée de la littérature et des tests cognitifs ont été réalisés lors d'entretiens auprès de populations de patients de cultures diverses et souffrant de différentes pathologies chroniques.

Conclusion: Nos analyses qualitatives ont indiqué que l'outil pilote SPUR est un modèle prometteur qui peut aider les cliniciens et les systèmes de santé à prédire le comportement thérapeutique des patients. Les questions de SPUR semblent valides et prédictives dans l'ensemble des populations testées: France, Etats-Unis, Chine et Royaume-Uni et différentes pathologies: diabète, sclérose en plaques, cancer du sein et BPCO. D'autres étapes utilisant des méthodes quantitatives sont nécessaires pour confirmer sa validité prédictive et d'autres propriétés psychométriques.


Citation et lien vers l'article original :

 

Objectif : L'objectif de cette étude est d'examiner les cadres existants de la médecine, de la psychologie, de la sociologie, du comportement du consommateur et de l'économie afin d'élaborer une approche de profilage quantitative et complète pouvant être utilisée pour personnaliser les initiatives d'aide aux patients.

Conclusion: Un questionnaire numérique interactif construit autour du modèle SPUR représente un outil potentiellement utile pour ceux qui souhaitent créer des programmes numériques d'accompagnement des patients atteints de maladies chroniques.

 

Découvrez comment le modèle SPUR intègre les théories de sciences comportementales appliquées à la santé

 

  POSTER SPUR PHASE 0 THEORITICAL FRAMEWORK

 

Citation et lien vers l'article original : à venir

Introduction : SPUR est un outil PRAM (Patient-Reported Adherence Measure) développé et validé en 2021/2022 par le biais d'une série d'études menées en Europe et aux États-Unis. Ces études démontrent collectivement le potentiel de SPUR pour aider à évaluer le risque de non-observance chez les patients atteints de maladies chroniques, grâce à un outil numérique interactif qui identifie plus précisément les facteurs spécifiques de ce risque (13 facteurs catégorisés en 4 dimensions principales). Au cours du perfectionnement de l'outil SPUR, un certain nombre de versions différentes ont été testées dans plusieurs cohortes. Actuellement, SPUR est principalement utilisé dans sa version 6/24, car il s'agit de la dernière version développée et elle permet un haut degré d'interactivité dans sa forme numérique tout en réduisant la charge de test pour le patient.

Objectif: L'objectif de cette méta-analyse est d'évaluer rétroactivement la validité du SPUR 6/24 sur l'ensemble des cohortes de patients atteints de diabète de type 2 précédemment étudiées.

Conclusion: SPUR 6/24 est un outil utile pour évaluer le risque de non-observance thérapeutique chez les patients atteints de maladies chroniques. Il est en corrélation avec des mesures d'observance largement utilisées, tant cliniques que rapportées par les patients, et il est aussi performant, voire plus, que les versions précédentes de SPUR, tout en offrant plus de souplesse et de facilité d'utilisation dans un format numérique.

 

Découvrez les résultats de la meta-analyse et comment SPUR se compare aux autres mesures d'observance

 

  2023.11 POSTER ESPACOMP SPUR META ANALYSIS


Citation et lien vers l'article original :

  • de Bock E, Dolgin K, Kombargi L, Arnould B, Vilcot T, Hubert G, Laporte ME, Nabec L, Reach G. Finalization and Validation of Questionnaire and Algorithm of SPUR, a New Adherence Profiling Tool. Patient Prefer Adherence. 2022;16:1213-1231
    https://doi.org/10.2147/PPA.S354705

 

Objectif : L'outil de mesure d'observance SPUR (Social, Psychologique, Usage et Rationnel) est un instrument adaptatif récemment mis au point pour évaluer les principaux facteurs de non-observance au niveau individuel de chaque patient. Cette étude décrit la finalisation et l'évaluation psychométrique du questionnaire SPUR.

Conclusion: SPUR est un outil valable pour évaluer le risque de non-observance des patients, permettant une intervention efficace en fournissant des informations sur les raisons individuelles de ce risque.

 

Apprenez-en plus sur la finalisation et la validation du questionnaire et de l’algorithme SPUR

 

  POSTER SPUR PHASE FRANCE

_


Citation et lien vers l'article original :

  • Wells JS, El Husseini A, Okoh S, et al. SPUR: psychometric properties of a patient-reported outcome measure of medication adherence in type 2 diabetes. BMJ Open 2022;12:e058467. doi: 10.1136/bmjopen-2021-058467

 

objectif : Cette étude vise à examiner SPUR, une mesure multifactorielle de l'observance aux médicaments rapportée par les patients atteints de diabète de type 2, en vue de développer un modèle approprié pour l'analyse psychométrique. L'étude a également pour objectif d'explorer la relation entre le modèle SPUR et les facteurs socio-cliniques de l'adhésion aux médicaments.

Conclusion: SPUR-27 a démontré de solides propriétés psychométriques. Des travaux ultérieurs devraient porter sur la fiabilité du modèle ainsi que sur sa transférabilité à d'autres maladies chroniques et à des échantillons de population plus larges. Dans l'ensemble, les premiers résultats suggèrent que SPUR-27 est un modèle fiable pour l'évaluation multifactorielle de l'observance thérapeutique chez les patients atteints de diabète de type 2.


Citation et lien vers l'article original :

  • Elodie de Bock, Kevin Dolgin, Benoit Arnould, Guillaume Hubert, Aaron Lee & John D. Piette (2022). The SPUR adherence profiling tool: preliminary results of algorithm development, Current Medical Research and Opinion, 38:2, 171-179, DOI: 10.1080/03007995.2021.2010437

 

Objectif: L'outil de mesure d'observance SPUR (Social, Psychologique, Usage et Rationnel) est un instrument adaptatif récemment mis au point pour évaluer les principaux facteurs de non-observance au niveau individuel de chaque patient. Cette étude décrit le perfectionnement et l'évaluation psychométrique du questionnaire SPUR.

Conclusion: SPUR représente un nouvel instrument adaptatif prometteur pour mesurer l'observance de manière précise et efficace à l'aide d'un outil numérique de diagnostic comportemental.

 

Découvrez les résultats de la validation de SPUR en anglais sur une population de patients atteints de diabète de type 2 aux Etats- Unis

 

  POSTER SPUR PHASE 2 USA

_


Citation et lien vers l'article original :

  • J Wells, A El-Husseini, A Jaffar, K Dolgin, G Hubert, R Kayyali, A cross-sectional study to evaluate the validity of a novel patient-reported outcome measure of medication adherence in Type 2 Diabetes, International Journal of Pharmacy Practice, Volume 29, Issue Supplement_1, April 2021, Page i30, https://doi.org/10.1093/ijpp/riab015.036

 

Objectif: L'objectif de cette étude est de comparer la validité de SPUR à celle d'autres PROMs (Patient-Reported Outcomes Measures) précédemment validés chez des patients atteints de diabète de type 2.

Conclusion: SPUR a démontré sa validité par rapport aux PROM de référence, tout en prédisant les niveaux d'observance et ceci sans exagération, ce qui est souvent attribué à des mesures objectives brutes telles que le MPR (Medication Possession Ratio).


Citation et lien vers l'article original :

  • Tugaut, B., Shah, S., Dolgin, K. et al. Development of the SPUR tool: a profiling instrument for patient treatment behavior. J Patient Rep Outcomes 6, 61 (2022). https://doi.org/10.1186/s41687-022-00470-x 

 

Objectif: Développer un nouvel outil évaluant un ensemble complet de caractéristiques prédictives de l'adhésion des patients à leur traitement, basé sur des comportements sociaux, psychologiques, d'usage et rationnels (SPUR). Les outils d'auto-évaluation existants ont été identifiés grâce à une analyse ciblée de la littérature et des tests cognitifs ont été réalisés lors d'entretiens auprès de populations de patients de cultures diverses et souffrant de différentes pathologies chroniques.

Conclusion: Nos analyses qualitatives ont indiqué que l'outil pilote SPUR est un modèle prometteur qui peut aider les cliniciens et les systèmes de santé à prédire le comportement thérapeutique des patients. Les questions de SPUR semblent valides et prédictives dans l'ensemble des populations testées: France, Etats-Unis, Chine et Royaume-Uni et différentes pathologies: diabète, sclérose en plaques, cancer du sein et BPCO. D'autres étapes utilisant des méthodes quantitatives sont nécessaires pour confirmer sa validité prédictive et d'autres propriétés psychométriques.


Citation et lien vers l'article original :

 

Objectif : L'objectif de cette étude est d'examiner les cadres existants de la médecine, de la psychologie, de la sociologie, du comportement du consommateur et de l'économie afin d'élaborer une approche de profilage quantitative et complète pouvant être utilisée pour personnaliser les initiatives d'aide aux patients.

Conclusion: Un questionnaire numérique interactif construit autour du modèle SPUR représente un outil potentiellement utile pour ceux qui souhaitent créer des programmes numériques d'accompagnement des patients atteints de maladies chroniques.

 

Découvrez comment le modèle SPUR intègre les théories de sciences comportementales appliquées à la santé

 

  POSTER SPUR PHASE 0 THEORITICAL FRAMEWORK